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Zirui Wang

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Accès ouvert 2026 preprint OpenAlex

THEMIS: Towards Holistic Evaluation of MLLMs for Scientific Paper Fraud Forensics

Tzu-Yen Ma, Bo Zhang, Zichen Tang, Junpeng Ding et autres

We present THEMIS, a novel multi-task benchmark designed to comprehensively evaluate multimodal large language models (MLLMs) on visual fraud reasoning within real-world academic scenarios. Compared to existing benchmarks, THEMIS introduces three major advances. (1) Real-World Scenarios and Complexity: Our benchmark comprises over …

0 citations arXiv (Cornell University)
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