Aller au contenu
BNTIC News Numérique · Innovation · Énergie
BNTIC ModelFinderAfrica · métadonnées ouvertes
Métadonnées publiques · Hugging Face Hub

nomic-ai/nomic-embed-text-v1

nomic-ai/nomic-embed-text-v1 : similarité sémantique, licence Apache License 2.0, 521,6 Mio de poids, 137 millions de paramètres. Mémoire nécessaire estimée,

La source ne fournit pas de description structurée dans les métadonnées consultées.

Fiche factuelle

Propriétaire déclaré
nomic-ai
Tâche déclarée
Similarité sémantique sentence-similarity
Langues déclarées
Anglais
Licence déclarée
Apache License 2.0
Qualification de licence
Licence ouverte permissive
Usage commercial
Possible d’après la licence déclarée, à confirmer dans son texte (vérification du texte intégral requise)
Accès public direct
Oui, d’après l’API
Format SafeTensors
Déclaré
Bibliothèque
sentence-transformers
Paramètres
137 millions de paramètres
Taille des poids connue
521,6 Mio
Fichiers référencés
15
Jeux de données déclarés
Non renseignés
Résultats d’évaluation structurés
20 (comparables seulement à protocole identique)
Documentation structurée
Présente
Dernière mise à jour
2026-04-07T14:16:41.000Z
Téléchargements
2725582 (indicateur de popularité uniquement)
Appréciations
584 (indicateur de popularité uniquement)
Source
Hugging Face Hub
Dépôt de code explicitement lié
Non renseigné
Publication explicitement liée
Consulter la publication
Interrogé le
2026-10-10T01:45:02.082936+00:00

Évaluations déclarées

Ces valeurs sont reproduites depuis les métadonnées de la fiche. Ne comparez deux résultats que si la tâche, le jeu de données, sa version et le protocole sont identiques.
MétriqueValeur déclaréeTâcheJeu d’évaluation
accuracy76,8507462686567ClassificationMTEB AmazonCounterfactualClassification (en)
ap40,592189159090495ClassificationMTEB AmazonCounterfactualClassification (en)
f171,01634655512476ClassificationMTEB AmazonCounterfactualClassification (en)
accuracy91,51892500000001ClassificationMTEB AmazonPolarityClassification
ap88,50346762975335ClassificationMTEB AmazonPolarityClassification
f191,50342077459624ClassificationMTEB AmazonPolarityClassification
accuracy47,364ClassificationMTEB AmazonReviewsClassification (en)
f146,72708080922794ClassificationMTEB AmazonReviewsClassification (en)
map_at_125,178RetrievalMTEB ArguAna
map_at_1040,244RetrievalMTEB ArguAna
map_at_10041,321999999999996RetrievalMTEB ArguAna
map_at_100041,331RetrievalMTEB ArguAna
map_at_335,016999999999996RetrievalMTEB ArguAna
map_at_537,99RetrievalMTEB ArguAna
mrr_at_125,605RetrievalMTEB ArguAna
mrr_at_1040,422000000000004RetrievalMTEB ArguAna
mrr_at_10041,507RetrievalMTEB ArguAna
mrr_at_100041,516RetrievalMTEB ArguAna
mrr_at_335,23RetrievalMTEB ArguAna
mrr_at_538,15RetrievalMTEB ArguAna

Fichiers déclarés par la source

NomFormatPrécision détectéeTaille
.gitattributesautreinconnue1,5 Kio
1_Pooling/config.jsonautreinconnue270 octets
README.mdautreinconnue69,6 Kio
config.jsonautreinconnue2,0 Kio
config_sentence_transformers.jsonautreinconnue128 octets
model.safetensorssafetensorsinconnue521,6 Mio
modules.jsonautreinconnue349 octets
onnx/model.onnxonnxinconnue522,2 Mio
onnx/model_quantized.onnxonnxinconnue131,9 Mio
pytorch_model.binbininconnue521,6 Mio
sentence_bert_config.jsonautreinconnue54 octets
special_tokens_map.jsonautreinconnue125 octets
tokenizer.jsonautreinconnue694,7 Kio
tokenizer_config.jsonautreinconnue1,2 Kio
vocab.txtautreinconnue226,1 Kio