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Métadonnées publiques · Hugging Face Hub

nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5

nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5 : similarité sémantique, licence Apache License 2.0, 521,6 Mio de poids, 137 millions de paramètres. Mémoire nécessaire estimée

La source ne fournit pas de description structurée dans les métadonnées consultées.

Fiche factuelle

Propriétaire déclaré
nomic-ai
Tâche déclarée
Similarité sémantique sentence-similarity
Langues déclarées
Anglais
Licence déclarée
Apache License 2.0
Qualification de licence
Licence ouverte permissive
Usage commercial
Possible d’après la licence déclarée, à confirmer dans son texte (vérification du texte intégral requise)
Accès public direct
Oui, d’après l’API
Format SafeTensors
Déclaré
Bibliothèque
sentence-transformers
Paramètres
137 millions de paramètres
Taille des poids connue
521,6 Mio
Fichiers référencés
20
Jeux de données déclarés
Non renseignés
Résultats d’évaluation structurés
20 (comparables seulement à protocole identique)
Documentation structurée
Présente
Dernière mise à jour
2026-04-07T14:17:02.000Z
Téléchargements
13052036 (indicateur de popularité uniquement)
Appréciations
948 (indicateur de popularité uniquement)
Source
Hugging Face Hub
Dépôt de code explicitement lié
Non renseigné
Publication explicitement liée
Consulter la publication
Interrogé le
2026-10-08T04:35:52.089718+00:00

Évaluations déclarées

Ces valeurs sont reproduites depuis les métadonnées de la fiche. Ne comparez deux résultats que si la tâche, le jeu de données, sa version et le protocole sont identiques.
MétriqueValeur déclaréeTâcheJeu d’évaluation
accuracy75,20895522388058ClassificationMTEB AmazonCounterfactualClassification (en)
ap38,57605549557802ClassificationMTEB AmazonCounterfactualClassification (en)
f169,35586565857854ClassificationMTEB AmazonCounterfactualClassification (en)
accuracy91,8144ClassificationMTEB AmazonPolarityClassification
ap88,65222882032363ClassificationMTEB AmazonPolarityClassification
f191,80426301643274ClassificationMTEB AmazonPolarityClassification
accuracy47,162000000000006ClassificationMTEB AmazonReviewsClassification (en)
f146,59329642263158ClassificationMTEB AmazonReviewsClassification (en)
map_at_124,253RetrievalMTEB ArguAna
map_at_1038,962RetrievalMTEB ArguAna
map_at_10040,081RetrievalMTEB ArguAna
map_at_100040,089000000000006RetrievalMTEB ArguAna
map_at_333,499RetrievalMTEB ArguAna
map_at_536,351RetrievalMTEB ArguAna
mrr_at_124,609RetrievalMTEB ArguAna
mrr_at_1039,099000000000004RetrievalMTEB ArguAna
mrr_at_10040,211000000000006RetrievalMTEB ArguAna
mrr_at_100040,219RetrievalMTEB ArguAna
mrr_at_333,677RetrievalMTEB ArguAna
mrr_at_536,469RetrievalMTEB ArguAna

Fichiers déclarés par la source

NomFormatPrécision détectéeTaille
.gitattributesautreinconnue1,5 Kio
1_Pooling/config.jsonautreinconnue286 octets
README.mdautreinconnue70,2 Kio
config.jsonautreinconnue2,5 Kio
config_sentence_transformers.jsonautreinconnue140 octets
model.safetensorssafetensorsinconnue521,6 Mio
modules.jsonautreinconnue255 octets
onnx/model.onnxonnxinconnue522,0 Mio
onnx/model_bnb4.onnxonnxinconnue150,7 Mio
onnx/model_fp16.onnxonnxfloat16261,2 Mio
onnx/model_int8.onnxonnx8-bit130,9 Mio
onnx/model_q4.onnxonnx4-bit157,5 Mio
onnx/model_q4f16.onnxonnx4-bit105,9 Mio
onnx/model_quantized.onnxonnxinconnue130,9 Mio
onnx/model_uint8.onnxonnx8-bit130,9 Mio
sentence_bert_config.jsonautreinconnue58 octets
special_tokens_map.jsonautreinconnue695 octets
tokenizer.jsonautreinconnue694,7 Kio
tokenizer_config.jsonautreinconnue1,2 Kio
vocab.txtautreinconnue226,1 Kio