nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment
nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment : classification de texte, licence MIT License, 638,5 Mio de poids, 167 millions de paramètres. Mémoire néces
La source ne fournit pas de description structurée dans les métadonnées consultées.
Fiche factuelle
- Propriétaire déclaré
- nlptown
- Tâche déclarée
- Classification de texte
text-classification - Langues déclarées
- Anglais, nl, de, Français, it, es
- Licence déclarée
- MIT License
- Qualification de licence
- Licence ouverte permissive
- Usage commercial
- Possible d’après la licence déclarée, à confirmer dans son texte (vérification du texte intégral requise)
- Accès public direct
- Oui, d’après l’API
- Format SafeTensors
- Déclaré
- Bibliothèque
- transformers
- Paramètres
- 167 millions de paramètres
- Taille des poids connue
- 638,5 Mio
- Fichiers référencés
- 10
- Jeux de données déclarés
- Non renseignés
- Résultats d’évaluation structurés
- 0 (comparables seulement à protocole identique)
- Documentation structurée
- Présente
- Dernière mise à jour
- 2025-01-02T20:13:01.000Z
- Téléchargements
- 689283 (indicateur de popularité uniquement)
- Appréciations
- 491 (indicateur de popularité uniquement)
- Source
- Hugging Face Hub
- Dépôt de code explicitement lié
- Non renseigné
- Publication explicitement liée
- Non renseignée
- Interrogé le
- 2026-10-09T06:43:09.720733+00:00
Fichiers déclarés par la source
| Nom | Format | Précision détectée | Taille |
|---|---|---|---|
| .gitattributes | autre | inconnue | 445 octets |
| README.md | autre | inconnue | 2,0 Kio |
| config.json | autre | inconnue | 953 octets |
| flax_model.msgpack | autre | inconnue | 638,4 Mio |
| model.safetensors | safetensors | inconnue | 638,5 Mio |
| pytorch_model.bin | bin | inconnue | 638,5 Mio |
| special_tokens_map.json | autre | inconnue | 112 octets |
| tf_model.h5 | autre | inconnue | 638,7 Mio |
| tokenizer_config.json | autre | inconnue | 39 octets |
| vocab.txt | autre | inconnue | 851,5 Kio |