joeddav/xlm-roberta-large-xnli
joeddav/xlm-roberta-large-xnli : classification sans exemple, licence MIT License, 2,1 Gio de poids, 561 millions de paramètres. Mémoire nécessaire estimée, f
La source ne fournit pas de description structurée dans les métadonnées consultées.
Fiche factuelle
- Propriétaire déclaré
- joeddav
- Tâche déclarée
- Classification sans exemple
zero-shot-classification - Langues déclarées
- Multilingue, Anglais, Français, es, de, el, bg, ru, tr, Arabe, vi, th, zh, hi, Swahili, ur
- Licence déclarée
- MIT License
- Qualification de licence
- Licence ouverte permissive
- Usage commercial
- Possible d’après la licence déclarée, à confirmer dans son texte (vérification du texte intégral requise)
- Accès public direct
- Oui, d’après l’API
- Format SafeTensors
- Déclaré
- Bibliothèque
- transformers
- Paramètres
- 561 millions de paramètres
- Taille des poids connue
- 2,1 Gio
- Fichiers référencés
- 9
- Jeux de données déclarés
- multi_nli, xnli
- Résultats d’évaluation structurés
- 0 (comparables seulement à protocole identique)
- Documentation structurée
- Présente
- Dernière mise à jour
- 2024-10-16T21:59:20.000Z
- Téléchargements
- 1995442 (indicateur de popularité uniquement)
- Appréciations
- 293 (indicateur de popularité uniquement)
- Source
- Hugging Face Hub
- Dépôt de code explicitement lié
- Non renseigné
- Publication explicitement liée
- Consulter la publication
- Interrogé le
- 2026-10-07T22:42:33.967676+00:00
Fichiers déclarés par la source
| Nom | Format | Précision détectée | Taille |
|---|---|---|---|
| .gitattributes | autre | inconnue | 399 octets |
| README.md | autre | inconnue | 5,0 Kio |
| config.json | autre | inconnue | 734 octets |
| model.safetensors | safetensors | inconnue | 2,1 Gio |
| pytorch_model.bin | bin | inconnue | 2,1 Gio |
| sentencepiece.bpe.model | autre | inconnue | 4,8 Mio |
| special_tokens_map.json | autre | inconnue | 150 octets |
| tf_model.h5 | autre | inconnue | 2,1 Gio |
| tokenizer_config.json | autre | inconnue | 25 octets |