deepset/roberta-base-squad2
deepset/roberta-base-squad2 : questions-réponses, licence Creative Commons BY 4.0, 473,3 Mio de poids, 124 millions de paramètres. Mémoire nécessaire estimée,
La source ne fournit pas de description structurée dans les métadonnées consultées.
Fiche factuelle
- Propriétaire déclaré
- deepset
- Tâche déclarée
- Questions-réponses
question-answering - Langues déclarées
- Anglais
- Licence déclarée
- Creative Commons BY 4.0
- Qualification de licence
- Licence ouverte avec conditions
- Usage commercial
- Possible d’après la licence déclarée, à confirmer dans son texte (vérification du texte intégral requise)
- Accès public direct
- Oui, d’après l’API
- Format SafeTensors
- Déclaré
- Bibliothèque
- transformers
- Paramètres
- 124 millions de paramètres
- Taille des poids connue
- 473,3 Mio
- Fichiers référencés
- 12
- Jeux de données déclarés
- squad_v2
- Résultats d’évaluation structurés
- 17 (comparables seulement à protocole identique)
- Documentation structurée
- Présente
- Dernière mise à jour
- 2024-09-24T15:48:47.000Z
- Téléchargements
- 486780 (indicateur de popularité uniquement)
- Appréciations
- 961 (indicateur de popularité uniquement)
- Source
- Hugging Face Hub
- Dépôt de code explicitement lié
- Non renseigné
- Publication explicitement liée
- Non renseignée
- Interrogé le
- 2026-10-07T18:36:56.081118+00:00
Évaluations déclarées
Ces valeurs sont reproduites depuis les métadonnées de la fiche. Ne comparez deux résultats que si la tâche, le jeu de données, sa version et le protocole sont identiques.
| Métrique | Valeur déclarée | Tâche | Jeu d’évaluation |
|---|---|---|---|
| Exact Match | 79,9309 | Question Answering | squad_v2 |
| F1 | 82,9501 | Question Answering | squad_v2 |
| total | 11869 | Question Answering | squad_v2 |
| Exact Match | 85,289 | Question Answering | squad |
| F1 | 91,841 | Question Answering | squad |
| Exact Match | 29,5 | Question Answering | adversarial_qa |
| F1 | 40,367 | Question Answering | adversarial_qa |
| Exact Match | 78,567 | Question Answering | squad_adversarial |
| F1 | 84,469 | Question Answering | squad_adversarial |
| Exact Match | 69,924 | Question Answering | squadshifts amazon |
| F1 | 83,284 | Question Answering | squadshifts amazon |
| Exact Match | 81,204 | Question Answering | squadshifts new_wiki |
| F1 | 90,595 | Question Answering | squadshifts new_wiki |
| Exact Match | 82,931 | Question Answering | squadshifts nyt |
| F1 | 90,756 | Question Answering | squadshifts nyt |
| Exact Match | 71,55 | Question Answering | squadshifts reddit |
| F1 | 82,939 | Question Answering | squadshifts reddit |
Fichiers déclarés par la source
| Nom | Format | Précision détectée | Taille |
|---|---|---|---|
| .gitattributes | autre | inconnue | 445 octets |
| README.md | autre | inconnue | 9,0 Kio |
| config.json | autre | inconnue | 571 octets |
| flax_model.msgpack | autre | inconnue | 473,2 Mio |
| merges.txt | autre | inconnue | 445,6 Kio |
| model.safetensors | safetensors | inconnue | 473,3 Mio |
| pytorch_model.bin | bin | inconnue | 473,3 Mio |
| rust_model.ot | autre | inconnue | 475,5 Mio |
| special_tokens_map.json | autre | inconnue | 772 octets |
| tf_model.h5 | autre | inconnue | 473,5 Mio |
| tokenizer_config.json | autre | inconnue | 79 octets |
| vocab.json | autre | inconnue | 877,8 Kio |