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Métadonnées publiques · Hugging Face Hub

QuantFactory/bloomz-7b1-GGUF

QuantFactory/bloomz-7b1-GGUF : génération de texte, licence BigScience BLOOM RAIL 1.0, 3,2 Gio de poids. Mémoire nécessaire estimée, fichiers et limites expli

La source ne fournit pas de description structurée dans les métadonnées consultées.

Fiche factuelle

Propriétaire déclaré
QuantFactory
Tâche déclarée
Génération de texte text-generation
Langues déclarées
ak, Arabe, as, Bambara, bn, ca, code, Anglais, es, eu, fon, Français, gu, hi, id, ig, ki, kn, lg, Lingala, ml, mr, ne, nso, ny, or, pa, Portugais, rn, Kinyarwanda
Licence déclarée
BigScience BLOOM RAIL 1.0
Qualification de licence
Licence ouverte avec conditions
Usage commercial
Possible d’après la licence déclarée, à confirmer dans son texte (vérification du texte intégral requise)
Accès public direct
Oui, d’après l’API
Format SafeTensors
Non détecté
Bibliothèque
Non renseignée
Paramètres
Non renseignés
Taille des poids connue
3,2 Gio
Fichiers référencés
16
Jeux de données déclarés
bigscience/xP3
Résultats d’évaluation structurés
20 (comparables seulement à protocole identique)
Documentation structurée
Présente
Dernière mise à jour
2024-10-09T06:29:39.000Z
Téléchargements
863 (indicateur de popularité uniquement)
Appréciations
4 (indicateur de popularité uniquement)
Source
Hugging Face Hub
Dépôt de code explicitement lié
Non renseigné
Publication explicitement liée
Consulter la publication
Interrogé le
2026-10-08T15:57:33.220297+00:00

Évaluations déclarées

Ces valeurs sont reproduites depuis les métadonnées de la fiche. Ne comparez deux résultats que si la tâche, le jeu de données, sa version et le protocole sont identiques.
MétriqueValeur déclaréeTâcheJeu d’évaluation
Accuracy55,8Coreference resolutionWinogrande XL (xl)
Accuracy66,02Coreference resolutionXWinograd (en)
Accuracy57,83Coreference resolutionXWinograd (fr)
Accuracy52,87Coreference resolutionXWinograd (jp)
Accuracy57,79Coreference resolutionXWinograd (pt)
Accuracy54,92Coreference resolutionXWinograd (ru)
Accuracy63,69Coreference resolutionXWinograd (zh)
Accuracy42,1Natural language inferenceANLI (r1)
Accuracy39,5Natural language inferenceANLI (r2)
Accuracy41Natural language inferenceANLI (r3)
Accuracy80,36Natural language inferenceSuperGLUE (cb)
Accuracy84,12Natural language inferenceSuperGLUE (rte)
Accuracy53,25Natural language inferenceXNLI (ar)
Accuracy43,61Natural language inferenceXNLI (bg)
Accuracy46,83Natural language inferenceXNLI (de)
Accuracy41,53Natural language inferenceXNLI (el)
Accuracy59,68Natural language inferenceXNLI (en)
Accuracy55,1Natural language inferenceXNLI (es)
Accuracy55,26Natural language inferenceXNLI (fr)
Accuracy50,88Natural language inferenceXNLI (hi)

Fichiers déclarés par la source

NomFormatPrécision détectéeTaille
.gitattributesautreinconnue2,3 Kio
README.mdautreinconnue24,5 Kio
bloomz-7b1.Q2_K.ggufggufinconnue3,2 Gio
bloomz-7b1.Q3_K_L.ggufggufinconnue4,4 Gio
bloomz-7b1.Q3_K_M.ggufggufinconnue4,1 Gio
bloomz-7b1.Q3_K_S.ggufggufinconnue3,6 Gio
bloomz-7b1.Q4_0.ggufgguf4-bit4,5 Gio
bloomz-7b1.Q4_1.ggufgguf4-bit4,9 Gio
bloomz-7b1.Q4_K_M.ggufgguf4-bit4,9 Gio
bloomz-7b1.Q4_K_S.ggufgguf4-bit4,5 Gio
bloomz-7b1.Q5_0.ggufggufinconnue5,3 Gio
bloomz-7b1.Q5_1.ggufggufinconnue5,7 Gio
bloomz-7b1.Q5_K_M.ggufggufinconnue5,6 Gio
bloomz-7b1.Q5_K_S.ggufggufinconnue5,3 Gio
bloomz-7b1.Q6_K.ggufggufinconnue6,2 Gio
bloomz-7b1.Q8_0.ggufgguf8-bit8,0 Gio