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Métadonnées publiques · Hugging Face Hub

OpenMed/OpenMed-PII-SuperClinical-Small-44M-v1

OpenMed/OpenMed-PII-SuperClinical-Small-44M-v1 : extraction d’entités, licence Apache License 2.0, 539,4 Mio de poids, 141 millions de paramètres. Mémoire néc

La source ne fournit pas de description structurée dans les métadonnées consultées.

Fiche factuelle

Propriétaire déclaré
OpenMed
Tâche déclarée
Extraction d’entités token-classification
Langues déclarées
Anglais
Licence déclarée
Apache License 2.0
Qualification de licence
Licence ouverte permissive
Usage commercial
Possible d’après la licence déclarée, à confirmer dans son texte (vérification du texte intégral requise)
Accès public direct
Oui, d’après l’API
Format SafeTensors
Déclaré
Bibliothèque
transformers
Paramètres
141 millions de paramètres
Taille des poids connue
539,4 Mio
Fichiers référencés
13
Jeux de données déclarés
nvidia/Nemotron-PII
Résultats d’évaluation structurés
3 (comparables seulement à protocole identique)
Documentation structurée
Présente
Dernière mise à jour
2026-01-13T20:03:57.000Z
Téléchargements
225488 (indicateur de popularité uniquement)
Appréciations
11 (indicateur de popularité uniquement)
Source
Hugging Face Hub
Dépôt de code explicitement lié
Non renseigné
Publication explicitement liée
Non renseignée
Interrogé le
2026-10-08T20:29:47.306315+00:00

Évaluations déclarées

Ces valeurs sont reproduites depuis les métadonnées de la fiche. Ne comparez deux résultats que si la tâche, le jeu de données, sa version et le protocole sont identiques.
MétriqueValeur déclaréeTâcheJeu d’évaluation
F1 (micro)0,9539Named Entity Recognitionnvidia/Nemotron-PII (test_strat)
Precision0,9549Named Entity Recognitionnvidia/Nemotron-PII (test_strat)
Recall0,9529Named Entity Recognitionnvidia/Nemotron-PII (test_strat)

Fichiers déclarés par la source

NomFormatPrécision détectéeTaille
.gitattributesautreinconnue1,5 Kio
README.mdautreinconnue10,0 Kio
added_tokens.jsonautreinconnue23 octets
all_results.jsonautreinconnue808 octets
config.jsonautreinconnue6,2 Kio
eval_results.jsonautreinconnue320 octets
model.safetensorssafetensorsinconnue539,4 Mio
special_tokens_map.jsonautreinconnue286 octets
spm.modelautreinconnue2,4 Mio
test_results.jsonautreinconnue304 octets
tokenizer.jsonautreinconnue8,3 Mio
tokenizer_config.jsonautreinconnue1,3 Kio
train_results.jsonautreinconnue206 octets