FISA-conclave/klue-roberta-news-sentiment
FISA-conclave/klue-roberta-news-sentiment : classification de texte, licence Apache License 2.0, 422,0 Mio de poids, 111 millions de paramètres. Mémoire néces
La source ne fournit pas de description structurée dans les métadonnées consultées.
Fiche factuelle
- Propriétaire déclaré
- FISA-conclave
- Tâche déclarée
- Classification de texte
text-classification - Langues déclarées
- ko
- Licence déclarée
- Apache License 2.0
- Qualification de licence
- Licence ouverte permissive
- Usage commercial
- Possible d’après la licence déclarée, à confirmer dans son texte (vérification du texte intégral requise)
- Accès public direct
- Oui, d’après l’API
- Format SafeTensors
- Déclaré
- Bibliothèque
- Non renseignée
- Paramètres
- 111 millions de paramètres
- Taille des poids connue
- 422,0 Mio
- Fichiers référencés
- 10
- Jeux de données déclarés
- custom
- Résultats d’évaluation structurés
- 2 (comparables seulement à protocole identique)
- Documentation structurée
- Présente
- Dernière mise à jour
- 2026-04-06T01:23:34.000Z
- Téléchargements
- 9077 (indicateur de popularité uniquement)
- Appréciations
- 0 (indicateur de popularité uniquement)
- Source
- Hugging Face Hub
- Dépôt de code explicitement lié
- Non renseigné
- Publication explicitement liée
- Non renseignée
- Interrogé le
- 2026-10-08T22:50:31.716913+00:00
Évaluations déclarées
Ces valeurs sont reproduites depuis les métadonnées de la fiche. Ne comparez deux résultats que si la tâche, le jeu de données, sa version et le protocole sont identiques.
| Métrique | Valeur déclarée | Tâche | Jeu d’évaluation |
|---|---|---|---|
| Accuracy | 0,8426 | Sentiment Analysis | Non renseigné |
| F1-Macro | 0,8468 | Sentiment Analysis | Non renseigné |
Fichiers déclarés par la source
| Nom | Format | Précision détectée | Taille |
|---|---|---|---|
| .gitattributes | autre | inconnue | 1,5 Kio |
| README.md | autre | inconnue | 2,6 Kio |
| best_hyperparameters.json | autre | inconnue | 333 octets |
| config.json | autre | inconnue | 925 octets |
| model.safetensors | safetensors | inconnue | 422,0 Mio |
| special_tokens_map.json | autre | inconnue | 971 octets |
| tokenizer.json | autre | inconnue | 734,6 Kio |
| tokenizer_config.json | autre | inconnue | 1,3 Kio |
| training_args.bin | bin | inconnue | 5,7 Kio |
| vocab.txt | autre | inconnue | 242,7 Kio |